tensorboard

根据塞尔认知哲学的观点，语言智能是思维智能的基础，所以个人认为 NLP 在人工智能领域的重要性是要强于 CV 的。 已经学过的 NLP 的重要模型有循环神经网络(LSTM、GRU)等，但这些都是传统的基础模型，现阶段的 NLP 离不开 attention 机制，或者说离不开 Transformer. 因为 NLP 目前 SOTA(state-of-the-art) 的模型，如 BERT、GPT-3 等，都是基于 Transformer 的。